Завантажте наш новий додаток для Android Клікніть Сюди.

AMD і HPE презентують підтримку суперкомп'ютера Adastra

AMD і HPE презентують підтримку суперкомп'ютера Adastra

GENCI, французьке національне агентство з високопродуктивних обчислень і CINES, Національний обчислювальний центр вищої освіти (один з 3 французьких національних центрів), разом з Hewlett Packard Enterprise (HPE) і AMD, з гордістю представляють придбання « Суперкомп’ютер Adastra” та його запуск навесні наступного року.

На горизонті 2022 року Adastra стане одним із найпотужніших суперкомп’ютерів для академічних та промислових відкритих досліджень у Європі завдяки своїй найсучаснішій архітектурі, яка доповнить системи GENCI, які вже доступні в двох інших національних обчислювальних центрах (TGCC). для CEA та IDRIS для CNRS-INS2I). 

 

AMD і HPE презентують підтримку суперкомп'ютера Adastra

 

Ця нова передова система «Адастра» отримала свою назву від латинського речення «Per aspera ad Astra», що означає «Через труднощі до зірок». Adastra справді надасть науковцям інноваційні та масштабні обчислювальні можливості на складних шляхах дослідження з більш ніж 70 Пфлопс/с, що більш ніж у двадцять разів перевищує обчислювальну потужність поточної системи у виробництві в CINES. Це зміцнить позиції та засоби французьких досліджень на захоплюючому шляху до Exascale.

GENCI вибрала пропозицію HPE на основі системи HPE Cray EX після відкритого конкурентного діалогу, який відбувався під час пандемії протягом 18 місяців. Вибір базується на підході TCO, який спирається як на стабільну продуктивність, так і на оптимізоване споживання енергії для повноцінних наукових і промислових застосувань, що представляють типове виробниче навантаження, і інноваційний процес інтегрованого співробітництва під назвою «контракт прогресу», починаючи з 2 роки в листопаді, раніше від поставки системи.

 

AMD і HPE презентують підтримку суперкомп'ютера Adastra

 

Таким чином, Adastra буде базуватися на збалансованій і модульній конвергентній архітектурі з 2 доповнювальними обчислювальними розділами, щоб задовольнити різноманітні потреби сотень щоденних користувачів: 

  • У розділі 1 є багатоядерні скалярні вузли, кожен з яких базується на процесорах AMD EPYC наступного покоління під кодовою назвою «Genoa» з 768 ГБ пам’яті DDR5 та одним NIC Slingshot 200 11 Гбіт/с.
  • Розділ 2 має гібридні вузли, кожен з яких має оптимізовані 3rd CPU AMD EPYC покоління з 256 ГБ пам’яті DDR4 і чотирма прискорювачами AMD Instinct MI250X OAM, кожен з 128 ГБ HBM2e, що становить 512 ГБ GPU пам’яті та чотири 200 Gbps Slingshot 11 NIC
ALSO READ  Дубайське МСП посилює Програму залучення інновацій через МоВ з Hewlett Packard Enterprise

Прискорений розділ (GPU) планується ввести в експлуатацію навесні 2022 року, тоді як скалярний (CPU) розділ планується ввести в експлуатацію наприкінці 2022 року.

Вся система, об’єднана HPE Slingshot, високопродуктивною мережею Ethernet, розробленою для рішень HPC та AI, отримає доступ до дворівневої паралельної файлової системи Cray ClusterStor E1000 Luster від HPE, що забезпечує близько 2 ПБ із пропускною здатністю 1.3 ТБ/с. на рівні 1 full-flash scratch і на другому рівні на основі 24 ПБ @ 250 ГБ/с на основі швидко обертових дисків.

З метою оптимізації глобального споживання енергії рішення, надане HPE, є одним з найефективніших, оскільки охолоджує 97% тепла, виробленого його машиною, за допомогою рідинного охолодження теплою водою, пов’язаного з PUE 1.10, що призводить до максимального тривалого споживання 1.59 МВт.

Нарешті, як частина контракту, HPE та AMD співпрацюють із CINES та спільнотами кінцевих користувачів у 2-річному контракті щодо спільного портування, оптимізації та масштабування додатків HPC та AI на прискореному розділі Adastra. Ці заходи будуть використовувати відкриту програмну платформу AMD ROCm з використанням моделей програмування HIP і OpenMP, набору інструментів компілятора та інструментів аналізу, таким чином брати участь у глобальних зусиллях Франції щодо розширення Exascale для наукових і промислових додатків. 

Ще немає голосів.
Будь ласка, почекайте ...